Dengan Bantuan Kecerdasan Buatan Adobe Merancang Sistem "Style-Transfer"

sumber : theverge.com

Style Transfer Baru Dapat Bekerja Dengan Baik Pada Foto Struktur Seperti Bangunan

NAPAKILMU.COM - Dalam dunia desain dan fotografi mungkin kita sudah tidak asing lagi dengan istilah "Style transfer(Salin gaya)". Proses ini menggunakan jaringan untuk menerapkan penampilan sekaligus sentuhan dari sebuah gambar ke gambar lain, yang lazim digunakan pada aplikasi seperti Prisma dan Facebook. Salin gaya ini, lebih mengarah kepada urusan "seni" dari pada kenyataan. Metode ini terlihat bagus karena gambar yang dihasilkan seperti telah dilukis kembali. Sekarang sekelompok peneliti dari Universitas Cornell dan Adobe telah menciptakan "style-transfer" baru, sehingga dapat memindahkan sentuhan dari satu gambar ke gambar yang lain, tanpa merubah struktur dari foto aslinya, sehingga menghasilkan sebuah gambar yang menarik.

Peneliti menyebut teknologi ini dengan "Deep Photo Style Transfer". Pada dasarnya, mereka menggunakan metode asli salin gaya, dan menambahkan satu layer kedalam prosesnya. Layer inilah yang membuat gambar aslinya tetap dipertahankan. Layer tambahan ini yang disebut sebagai "tambalan dengan kecocokan asli - (local affine patches). Tidak ada kalimat yang benar-benar tepat untuk mengartikan frasa ini. Tetapi secara dasar frasa ini mengacu pada variasi tepi dalam gambar, tepi antara sebuah pohon dan danau, atau bangunan dengan langit. 

sumber : theverge.com

Tentu saja teknik ini memiliki keterbatasan. Algoritma yang digunakan tampaknya baru bisa bekerja dengan baik pada gambar struktur seperti bangunan, sementara akan tampak sangat buruk bila digunakan pada foto wajah. Dan pengguna tidak dapat menggunakannya pada dua foto yang benar-benar berbeda, karena akan ada kebingungan pada sistem untuk mengenalinya. Bala menambahkan "Tidak ada batasan yang pasti, tetapi ini merupakan pertanyaan terbuka yang bagus. Kami memberikan sumber kodenya, karena kami ingin orang untuk mencobanya".

Pertanyaan selanjutnya, adalah berapa lama teknik ini akan dapat digunakan secara luas oleh publik. Sementara aplikasi pertama yang melakukan hal yang sama dari facebook telah aktif, dan memberikan ratusan ribu pengguna dalam kurun waktu kurang dari dua tahun. Dan dengan keterlibatan ADobe pada penelitian ini, ada harapan besar dengan sedikit sentuhan komersialisasi.

sumber : theverge.com

Tweet

Subscribe to receive free email updates: